檢索結果：共3筆資料 檢索策略： "Chao Ou-Yang".ecommittee (精準) and ckeyword.raw="卷積神經網路"
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組裝在生產中將半成品製成成品的過程，通常經由機器及操作者完成。而在整條產線的最後，安排品質檢測及確保沒有異物在生產線上是必要的。然而，這項人工檢測的過程是非常容易犯錯，以及耗費時間的。因此，此篇研究…
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時間序列分類是資料探勘與機器學習領域中相當地熱門且有難度的研究問題，且其於現實生活中的實務應用也非常廣泛。然而，相關的研究大多是用傳統演算法或以機器學習的分類法為主，應用深度學習方法的文獻數量相比下…
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本研究提出一個資料處理架構，將時間序列資料轉換為二維圖像，再整合多 變量的時間資料成為一張多維度的圖像。透過卷積神經網路法處理圖像資料的優 勢，以卷積神經網路找出其圖像的特徵，並依造其特徵預測狀態。…